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Desarrollador AI First

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¿Qué es ser un desarrollador AI First?

Ser un desarrollador AI First significa adoptar un enfoque donde la inteligencia artificial se integra como una herramienta fundamental en el proceso de desarrollo de software. No se trata solo de usar IA para automatizar tareas, sino de repensar todo el flujo de trabajo para maximizar los beneficios que las herramientas de IA pueden ofrecer.

Pilares del Desarrollador AI First

BASE SÓLIDA

Sabes cómo usar la IA, pero para una buena aplicabilidad y éxito, la persona necesita tener una base técnica sólida. De esta manera, puedes organizar tus ideas y probar los mejores inputs en el mejor modelo y con la mejor herramienta para obtener el mejor resultado.

RESPONSABILIDAD

Debido a una base sólida, existe la responsabilidad de no confiar completamente en la IA sin una revisión previa. Es importante contar con el apoyo de personas con más experiencia para respaldar este aspecto.

EXPLORADORES / RETADORES

No estar excesivamente atado a una tecnología específica te hace flexible para adaptarte a diferentes contextos y estar abierto a los cambios.

PENSAMIENTO CRÍTICO

La capacidad crítica es fundamental para reducir riesgos y errores. Esto permite entender los contextos y aplicar soluciones al nivel que la situación puede manejar o es capaz de soportar.

Estrategia AI First en el Bootcamp

Durante este bootcamp, adoptaremos una estrategia AI First en todas las etapas del desarrollo:

  • Usar el flow durante la planeación y el refinamiento de las historias con todo el equipo
  • Usar el flow para crear las pruebas end-to-end de las funcionalidades
  • En el desarrollo individual de las historias, usar el ciclo: Generar con flow -> Revisar -> Integrar

La idea es usar el flow para hacer el trabajo pesado y usar la experiencia humana para revisar y refinar el resultado.

Beneficios del Enfoque AI First

  1. Aumento de la Productividad: Automatización de tareas repetitivas y aceleración del proceso de desarrollo.
  2. Foco en la Creatividad: Liberación de tiempo para enfocarse en aspectos más creativos y estratégicos del desarrollo.
  3. Aprendizaje Continuo: Exposición a diferentes patrones y soluciones que pueden enriquecer tu conocimiento técnico.
  4. Resolución de Problemas Complejos: Capacidad de abordar problemas más complejos con la ayuda de la IA.

Desafíos y Consideraciones

  1. Dependencia Excesiva: Evitar depender totalmente de la IA sin entender el código generado.
  2. Calidad del Código: Garantizar que el código generado por la IA cumpla con los estándares de calidad y buenas prácticas.
  3. Propiedad Intelectual: Ser consciente de los problemas de propiedad intelectual al usar código generado por IA.
  4. Sesgos y Limitaciones: Reconocer que las IA tienen sesgos y limitaciones que deben ser considerados.

A lo largo del bootcamp, aprenderás a equilibrar el uso de la IA como una herramienta poderosa con el desarrollo de tus propias habilidades técnicas y pensamiento crítico.